配对t检验和成组T检验的优缺点？
没有优缺点，试用情况不一样啊
你非要说优缺点，试用配对的优于独立
下列有关配对t检验与成组t检验的描述中,配对设计t检验适用条件
成组t检验和配对t检验的区别
成组T检验是两组之间的比较，成对是一组前后的比较
关于独立样本t检验和配对样本t检验的题目？
第一题应该用独立样本t检验，因为两样本彼此独立，不会产生相互影响。第二题用配对样本t检验，因为两样本之间两两对应。
独立样本t检验和配对样本t检验的共同点和不同点
共同点：都是对两水平数据均值的比较。
不同点：独立样本t检验用于组间设计的比较（即不同的被试接受不同的实验处理），而配对样本t检验用于组内设计的比较（即每个被试都接受所有实验处理）
配对样本t检验
内容来自用户:_横艾
§6.4两配对样本t检验配对样本是指对同一样本进行两次测试所获得的两组数据，或对两个完全相同的样本在不同条件下进行测试所得的两组数据。
一.什么是两配对样本t检验？两独立样本t检验就是根据样本数据对两个配对样本来自的两配对总体的均值是否有显著差异进行推断。
两配对样本t检验的前提条件：1.两样本应该是配对的。（两样本的观察值数目相同，两样本的观察值的顺序不能随意更改）2.样本来自的两个总体应该服从正态分布。
二.两配对样本t检验的基本实现思路
设总体X1服从正态分布N(µ1,σ12),总体X2服从正态分布N(µ2,σ22),分别从这两个总体中抽取样本(x11,x12,
x1n)和(x21,x22,x2n),
且两样本相互配对。要求检验µ1和µ2是否有
显著差异。
第一步，引进一个新的随机变量Y=X1−X2
对应的样本值为(y1,y2,
yn),其中，
yi=x1i−x2i(i=1,2,
,n)
这样，检验的问题就转化为单样本t检验问题。即转化为检验Y的均值是否与0有显著差异。
第二步，建立零假设H0:µY=0第三步，构造t统计量
t=
ysyn−1
~t(n−1)
第四步，SPSS自动计算t值和对应的P值第五步，作出推断：
若P值显著水平α,则不能拒绝零假设，即认为两总体均值不存在显著差异
三.SPSS配对样本t检验的操作步骤菜单：Analyze——Comparemeans——Pair
多组数据如何进行配对t检验
两独立样本，是2个不同的相互独立的样本，t检验可以进行均值比较。 操作是在点菜单栏Analyze→Compare mean→Independent-Samples T Test就可以检验了。
数据报是通过网络传输的数据的基本单元，包含一个报头（header）和数据本身，其中报头描述了数据的目的地以及和其它数据之间的关系。数据报是完备的、独立的数据实体，该实体携带要从源计算机传递到目的计算机的信息，该信息不依赖以前在源计算机和目的计算机以及传输网络间交换。
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